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コンピュータ将棋、2手目△3四歩を悪手と言い始めた模様

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[ 2019/04/16 16:00 ] コンピュータ将棋 | CM(103) | このエントリーをはてなブックマークに追加 |

コンピューター将棋、5年間でレーティング1533向上

1:名無し名人: 2019/03/03(日) 19:01:50.63 ID:LiJCOiqX
【歴代SOTA(State-Of-The-Art=技術の到達点)】
2018秋 4343 +121 dolphin1 + orqha
2018春 4222 +138 やねうら王4.82 + Qhapaq WCSC28(妖怪惑星Qhapaq)
2017秋 4084 +154 やねうら王4.79 + tanuki- SDT5(平成将棋合戦ぽんぽこ)
2017春 3930 +273 やねうら王4.41 + elmo WCSC27
2016秋 3657 +143 Apery SDT4(浮かむ瀬)
2016春 3514 +264 技巧1
2015秋 3250 +099 Apery SDT3(大樹の枝)
2015春 3151 +103 Apery WCSC25
2014秋 3048 +132 Apery 電王戦FINAL
2014春 2916 +106 GPSFish
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[ 2019/03/06 16:30 ] コンピュータ将棋 | CM(95) | このエントリーをはてなブックマークに追加 |

史上最強振り飛車ソフトNNUEkaiXF、スマホで動く 定跡なしで藤井システムを指しこなす!

1:名無し名人: 2019/03/02(土) 15:34:56.75 ID:wSlLGjb9
まずは

https://wikiwiki.jp/shogidroid/ShogiDroid%E5%B0%8E%E5%A5%E6%B3%95

を参考にShogiDroidをインストール

次に

https://dl.dropboxusercontent.com/s/zxnrftt13vtnknx/NNUEkaiXF.zip

からNNUEkaiXFインストールファイルをダウンロード

後は

https://wikiwiki.jp/shogidroid/%E6%9D%E8%83%E3%A8%E3%B3%E3%B8%E3%B3%E3%AE%E3%A4%E3%B3%E3%B9%E3%88%E3%BC%E3%AB%E6%B9%E6%B3%95

を参考にしてインストールするだけ(ダウンロードはもう終わっているのでスキップ)




NNUEkaiXFのレーティングはなんと4224!!!
これは名人に勝利したことで有名なPonanza(レーティング4093)相手に7割近い勝率を残せるという驚異的な強さ
あの藤井システムを指しこなすことができる世界初の将棋ソフトNNUEkaiXFの強さを体感しよう!!
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[ 2019/03/05 12:00 ] コンピュータ将棋 | CM(152) | このエントリーをはてなブックマークに追加 |

振り飛車弱くなかった!最強エンジン開発者が見解示す

1:名無し名人: 2019/01/31(木) 14:42:26.64 ID:F93Zm5zZ
現代最強の将棋思考エンジン「やねうら王」の開発者であるやねうらお氏(本名:磯崎元洋)が、
振り飛車の将棋ソフト評価値が低いのは振り飛車が弱いからではないとの見解を示した。

やねうら王は、将棋電王戦で若手強豪棋士の稲葉陽七段(当時)に勝利した思考エンジン。
現在では、ぽんぽこやelmoといった「やねうらチルドレン(やねうら王を改造した思考エンジン)」が
コンピューター将棋の競技会で上位を独占する光景がお馴染みとなっており、
押しも押されもせぬコンピューター将棋界の巨人である。
開発者のやねうらお氏は、BMSの開発などで名を馳せた伝説のプログラマーである。
5歳でプログラミングを始め、8歳でオセロの思考エンジンを完成させたという。
将棋でも棋力五段を誇るアマチュア強豪だ。

やねうらお氏によると、振り飛車の評価値が低くなるメカニズムは以下の通り。

1. 最近の将棋の思考エンジンは、
思考エンジン対思考エンジンの自己対局を繰り返して駒の位置関係の良し悪しを学習することで、
棋力を向上させている。

2. 思考エンジンの棋力が低い学習初期には、攻撃力の高い居飛車のほうが勝ちやすいので、
必然的に最初は居飛車を前提とした小駒の位置関係の良し悪しを学習してしまう。

3. 居飛車と振り飛車では好形とされる小駒の位置関係が大きく異なるのに、
思考エンジンは居飛車を前提とした学習ばかりしているので、居飛車向けの駒組で振り飛車を指すようになる。

4. これで自己対局をしても当然振り飛車側は勝てないので、思考エンジンの振り飛車の評価値はどんどん悪くなり、
振り飛車の学習自体をしなくなるため、低い評価値で固定されてしまう。

5. このような傾向は、Bonanza以降のあらゆる思考エンジンに当てはまるが、プロの棋譜からの学習をせずに自己対局だけで学習をしたAlphaZeroなどでは、さらに顕著となる。

6. 結論として、居飛車の過学習によって振り飛車の評価値が低めに出ているだけであり、
実際には振り飛車は弱くないと自分は考えている。

将棋ソフトの登場以降、居飛車党に転向する振り飛車党が相次いだと言われている。
果たして本当に振り飛車は弱くないのか。
今後の展開にも注目したい。
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[ 2019/02/03 17:00 ] コンピュータ将棋 | CM(142) | このエントリーをはてなブックマークに追加 |

最強ソフト・AlphaZero、棋譜公開 羽生善治竜王がセレクトした棋譜も



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[ 2018/12/07 11:00 ] コンピュータ将棋 | CM(123) | このエントリーをはてなブックマークに追加 |
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